信息学院林宙辰教授领衔的英文专著日前出版发行

20175月,北京大学信息科学技术学院、机器感知与智能教育部重点实验室林宙辰教授与信息学院2015届毕业生、卡耐基梅隆大学博士研究生张弘扬合作的英文专著《视觉分析中的低秩模型:理论、算法与应用》(Low-rank models in visual analysis: theories, algorithms, and applications)由爱思唯尔(Elsevier)出版集团旗下的美国学术出版社(Academic Press)出版发行(官网链接:https://www.elsevier.com/books/low-rank-models-in-visual-analysis/lin/978-0-12-812731-5)。

作为“计算机视觉与模式识别”系列丛书中最新的一种,本书基于林宙辰及其课题组自2010年以来一系列有影响力的研究工作,从理论到应用,详细介绍了近年来常见的低秩模型及其数学性质、如何高效求解,以及丰富多彩的应用范例。该书既具有前沿性,介绍了低秩建模领域的最新成果,又具有完整性,使得读者可在不借鉴其他参考书的情况下通读,因此可作为机器学习、模式识别、计算机视觉、图像处理、大数据、信号处理等方向研究生课程的教材使用。

林宙辰在低秩模型方面的工作已产生较大的国际学术影响力,并获2016年度国家杰出青年科学基金资助;相关论文发表于美国电气与电子工程师学会主办的《模式分析与机器智能汇刊》(IEEE TPAMI)和《图像处理汇刊》(IEEE TIP),《计算机视觉国际期刊》(IJCV),以及国际计算机视觉会议(IEEE ICCV)、计算机视觉与模式识别会议(IEEE CVPR)、神经信息处理系统大会(NIPS)、国际机器学习大会(ICML)、美国人工智能协会年会(AAAI)等领域顶级期刊和会议,据谷歌学术搜索(Google Scholar)统计,这方面的论文引用逾5000次。

来源:北京大学科学研究部

作者:KYB    点击数:136    更新时间:2017-5-9
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