为积极应对人工智能带来的科研范式变革，2025年10月15日，北京大学启动第三期全校理工科科研财务助理人工智能专题培训。本次培训由科学研究部联合人事部、校人工智能工作专班共同组织，共设置4门必修课与两门选修课，吸引了全校理工医科院系近200位科研财务助理参加。

培训现场

在开班仪式上，科学研究部部长谢冰围绕“面向2030：北大‘科技创新年’”主题作专题报告。谢冰系统阐述了科技创新的时代背景、战略意义、核心理念与目标任务，全面介绍了北京大学在基础研究突破、重大成果转化和科研平台建设等方面的突出优势。他强调，科研财务助理应主动适应AI时代的科研变革趋势，持续提升专业服务能力与协同效率，为北京大学筑牢国家战略科技力量、实现高水平科技自立自强提供精准高效的服务保障。

科学研究部副部长杨凌春回顾了培训的发展历程与体系构建。自2019年首期举行以来，培训已逐步形成专业知识与技能、组织文化与战略、个人能力与发展相结合的“三位一体”培训体系。本次AI专题旨在帮助科研财务助理队伍把握AI发展趋势，掌握相关实操技能，从而更好地支撑科研工作、助力创新生态建设。

在10—11月期间，北京国际数学研究中心董彬教授、国家发展研究院黄卓教授、深势科技公司王宇老师、计算中心秦辉东老师分别围绕“北京大学人工智能发展：科研、教育与产业实践”“中国经济新动能与AI发展机遇”“AI for Science发展趋势及玻尔科学导航平台使用培训”“大模型在高校管理工作中的实践与探索”等主题进行授课。

11月4日和7日，培训组织选修课学员分别前往字节跳动公司、北京智源人工智能研究院和北京科学智能研究院进行实地参访。通过深入人工智能企业与研究院所参观学习，参训人员进一步了解了人工智能科技前沿及其产业应用情况。

实地参访合影

本次培训围绕人工智能的前沿趋势与实践应用构建课程体系，形成了从理论到工具应用的完整学习路径，有效提升了科研财务助理队伍应对科研范式转变带来的新需求与新挑战的能力，为北京大学构建高质量科研生态、抢占未来科技竞争制高点提供了有力支撑。

来源：北京大学科学研究部