为加强北京大学“十四五”理工医科研规划，进一步谋划科技布局和前瞻部署，科研部联合医学部科研处针对重点方向，组织“北大科技沙龙”系列专题研讨，以具体科学问题为牵引，搭建跨学科、跨院系学术交流平台。

10月24日，由科研部主办的“AI for Science专题研讨会”在北京大学静园六院会议室举行。本次沙龙由计算机学院黄铁军教授担任召集人和主持人，邀请了来自计算机学院、工学院、地空学院、软工中心、哲学系、法学院、基础医学院、第一医院、第三医院、肿瘤医院等相关领域的近20名专家出席。鄂维南院士到会指导。

黄铁军教授在主题报告中指出，AI正在塑造新的科研范式，在实验验证、理论分析、模拟仿真基础上，大数据分析和机器学习正在成为新的基本研究手段。鄂维南院士指出，要将AI作为基础设施，通过体制机制的创新和支撑，将AI打造成为科学研究的基础平台。

在交流讨论环节，与会专家立足于各自研究领域，围绕“AI for Science”，就AI在机器人理论控制、化学有机合成数据构建及分析、临床大数据分析、临床科研数据平台构建及使用、人文科学研究范式颠覆等方面展开深入研讨。

    本次沙龙，将带动校内相关研究团队就“AI for Science”的共性问题开展研究，对接国家需求和目标的同时，推动相关学科发展。